En iyi Yapay Zeka Uygulamaları

Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekaya sahip olmasını amaçlayan bir bilim dalıdır. Yapay zeka, bilgisayar programlarını geliştirmek ve makineleri öğrenme, problem çözme, dil anlama, görüntü tanıma, ses işleme ve karar verme gibi zekâ özellikleriyle donatmak için kullanılır.

Yapay zeka, gelişmiş algoritmalar, istatistiksel modeller ve büyük veri setleri kullanarak karmaşık görevleri gerçekleştirme kapasitesine sahiptir.

Yapay zeka, hangi amaç için kullanılır ?

1. Otomasyon: Yapay zeka, rutin, tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir, bu da insanların daha karmaşık ve yaratıcı görevlere odaklanmalarına olanak tanır.
2. Öğrenme ve Tahmin: Yapay zeka, büyük veri setleri üzerinde analiz yaparak desenleri belirleyebilir, öğrenme ve tahmin yetenekleri geliştirebilir. Bu özellik, finans, tıp, pazarlama ve birçok diğer endüstride kullanılır.
3. Doğal Dil İşleme: Yapay zeka, insanların konuşma ve yazı dillerini anlama yeteneğine sahip olabilir. Bu özellik, sesli asistanlar, dil tercümesi ve metin analizi gibi uygulamalarda kullanılır.
4. Görüntü ve Ses Tanıma: Yapay zeka, resim ve ses verilerini işleyerek nesneleri tanıma, yüz tanıma, ses analizi ve diğer görevleri gerçekleştirebilir.
5. Oyunlar ve Eğlence: Yapay zeka, video oyunlarında, sanal gerçeklik uygulamalarında ve sanat projelerinde kullanılarak interaktif ve eğlenceli deneyimler yaratılmasına katkıda bulunabilir.
6. Sağlık Hizmetleri: Yapay zeka, hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve genetik analiz gibi sağlık hizmetlerinde kullanılabilir.
7. Ulaşım ve Otomotiv: Sürücüsüz araçlar, trafik yönetimi ve araç bakımı gibi otomotiv uygulamalarında kullanılır.

Hızlı bir şekilde gelişen bir alandır ve birçok endüstrinin verimliliğini artırmak ve yeni fırsatlar yaratmak için kullanılmaktadır. Ancak, bu teknolojinin etik, güvenlik ve sosyal etkileri de dikkate alınmalıdır.

Bilgi Alanında en fazla kullanılan Yapay Zeka Uygulamaları  ?

1. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3): OpenAI tarafından geliştirilen bu dil modeli, geniş bir dizi dil görevini çözebilen büyük bir yapay zeka modelidir. Metin tabanlı uygulamalarda kullanılır ve metin üretme, çeviri, özetleme gibi birçok görevde etkili bir şekilde kullanılabilir.
2. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Google tarafından geliştirilen BERT, doğal dil işleme (NLP) alanında çığır açan bir modeldir. Kelimelerin bağlamını daha iyi anlamak için çift yönlü bir şekilde eğitilir ve metin anlama görevlerinde başarı elde eder.
3. Alexa, Siri, Google Assistant gibi Sanal Asistanlar: Amazon’un Alexa, Apple’ın Siri ve Google’ın Asistanı gibi sanal asistanlar, sesli komutları anlayarak kullanıcılara çeşitli görevleri yerine getirme konusunda yardımcı olur. Bu uygulamalar genellikle doğal dil işleme ve sesli komut teknolojilerini kullanır.
4. ImageNet Yarışması Modelleri (Örn. ResNet, Inception): Görsel tanıma alanında öne çıkan ImageNet yarışmalarında başarılı olan birçok model bulunmaktadır. ResNet ve Inception gibi modeller, derin öğrenme ve evrişimli sinir ağları (CNN) kullanarak görsel tanıma görevlerini gerçekleştirmekte etkilidir.
5. Tesla Otomobillerindeki Sürücü Yardım Sistemleri: Tesla’nın otomobillerinde kullanılan sürücü yardım sistemleri, kameralar, radarlar ve derin öğrenme algoritmalarını bir araya getirerek otomatik sürüş yetenekleri sunar. Bu sistemler, sürücülere otoyolda şerit takibi, adaptif hız kontrolü gibi özelliklerde yardımcı olur.
6. Netflix, Spotify gibi İçerik Öneri Sistemleri: Bu uygulamalar, kullanıcıların geçmiş davranışlarına dayanarak içerik önerilerinde bulunmak için yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarını kullanır. Kullanıcıların beğenilerini analiz ederek, ilgi çekici içerikleri önerirler.

Fotoğrafçılık alanında en popüler yapay zeka uygulamaları

1. Google Fotoğraflar (Google Photos): Google Fotoğraflar, fotoğrafları otomatik olarak sınıflandırma, etiketleme ve arama yapma yeteneklerine sahip bir fotoğraf yönetim uygulamasıdır. Yapay zeka, yüz tanıma, nesne tanıma ve konum etiketleme gibi özellikleri destekler.
2. Adobe Sensei: Adobe Sensei, Adobe’nin yapay zeka ve makine öğrenme platformudur. Adobe Creative Cloud ürünleri arasında, özellikle Photoshop ve Lightroom gibi uygulamalarda otomatik düzeltme, nesne tanıma ve içerik tabanlı öneriler gibi özelliklerde kullanılır.
3. DeepArt.io: DeepArt.io, sanat ve fotoğraf dünyalarını birleştiren bir platformdur. Kullanıcılar, resimlerini ünlü sanat eserleri tarzında dönüştürebilirler. Yapay zeka, resimleri analiz ederek ve sanat tarzlarını taklit ederek benzersiz eserler oluşturur.
4. DALL-E (OpenAI): OpenAI tarafından geliştirilen DALL-E, resimleri ve metin tabanlı açıklamaları birleştirerek yeni resimler oluşturan bir modeldir. Kullanıcılar, metin tabanlı açıklamalarla resimler yaratmalarını sağlayan ilginç ve yaratıcı bir uygulama sunar.
5. Prisma: Prisma, resimlere farklı sanat filtreleri ve tarzları uygulayarak fotoğrafları sanatsal eserlere dönüştüren bir uygulamadır.Resimleri analiz eder ve seçilen filtreleri uygular.
6. Eyefi Mobi Pro ve Keenai Photo Management: Eyefi Mobi Pro kartları ve Keenai fotoğraf yönetimi servisi, fotoğraf çekiminden hemen sonra fotoğrafları otomatik olarak bulut depolamaya yükler. Bu sistem, fotoğrafları otomatik olarak sınıflandırma ve etiketleme yeteneklerine sahiptir.

Video alanında en iyi yapay zeka uygulamaları

1. DeepDream: Google tarafından geliştirilen DeepDream, özellikle videolara sanatsal ve psikedelik efektler eklemek için kullanılan bir yapay zeka uygulamasıdır. Görüntülerin içinde desenler oluşturarak ve nesneleri vurgulayarak dikkat çekici sonuçlar elde edebilir.
2. IBM Watson Video Analyzer: IBM Watson Video Analyzer, videolardan anlam çıkarmak için kullanılan bir uygulamadır. Nesne tanıma, yüz tanıma, aktivite analizi ve metin çıkarma gibi özellikleri içerir. Güvenlik sistemlerinden pazar araştırmalarına kadar birçok uygulama alanında kullanılabilir.
3. RunwayML: RunwayML, sanatçıların, tasarımcıların ve geliştiricilerin yapay zeka modellerini kullanarak interaktif uygulamalar ve videolar oluşturmasını sağlar. Farklı modeller aracılığıyla nesne tanıma, yüz tanıma, stil transferi ve benzeri görevleri gerçekleştirebilir.
4. DeepArt Effects: DeepArt Effects, videolara çeşitli sanatsal efektler eklemek için kullanılan bir uygulamadır. Kullanıcılar, farklı sanat tarzlarına dayalı efektleri uygulayarak videolarını kişiselleştirebilir.
5. Vid2Vid: Vid2Vid, görüntüden görüntüye çevrim (image-to-image translation) konusunda kullanılan bir yapay zeka modelidir. Özellikle video segmentasyonu, stil transferi ve diğer görüntü manipülasyon görevlerinde etkilidir.
6. AI Dungeon: AI Dungeon, kullanıcıların interaktif bir hikaye oluşturmasına izin veren bir yapay zeka tabanlı metin macera oyunudur. Oyunun bir parçası olarak oluşturulan hikayeler zaman içinde video formlarına dönüştürülebilir.
7. Vid2Vid Pose: Vid2Vid Pose, bir kişinin bir video içindeki hareketlerini izleyen ve bu hareketleri farklı bir kişinin üzerine aktaran bir modeldir. Bu, dans eğitimi veya video oyunları gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir.

Kodlama Alanında kullanılan en iyi yapay zeka uygulamaları

Kodlama alanında kullanılan yapay zeka uygulamaları çeşitli görevleri yerine getirebilir, geliştiricilere yardımcı olabilir ve yazılım geliştirme süreçlerini optimize edebilir. İşte bazı örnekler:

1. Kod Otomatik Tamamlama:
   • TabNine: TabNine, kod yazarken otomatik tamamlama önerileri sunan bir yapay zeka modelidir. Gelişmiş dil modelleri kullanarak hızlı ve doğru öneriler sağlar.
2. Hata Tespiti ve Kod İnceleme:
   • DeepCode: DeepCode, kod inceleme sırasında hataları ve kötü pratikleri tespit etmek için makine öğrenmesini kullanır. Kod tabanını analiz ederek geliştiricilere geri bildirimde bulunur.
3. Kod Üretimi:
   • OpenAI Codex (GitHub Copilot): OpenAI Codex, geniş bir dil modeli olan GPT-3 temelli bir yapay zeka modelidir. GitHub Copilot ile entegre olarak, kod yazarken geliştiricilere öneriler sunar ve hatta tam fonksiyonları otomatik olarak oluşturabilir.
4. Test Otomasyonu:
   • Applitools: Applitools, görüntü tabanlı test otomasyonunu kullanarak uygulama arayüzlerini test etmeye yardımcı olan bir platformdur. Yapay zeka, farklı ekran boyutları ve tarayıcılar için uygun test senaryolarını otomatik olarak üretebilir.
5. Doğal Dil İşleme:
   • spaCy: spaCy, doğal dil işleme görevlerinde kullanılan bir kütüphanedir. Metin analizi, kelime ayrıştırma, dilbilgisi analizi ve diğer NLP görevlerinde geliştiricilere yardımcı olur.
6. Optimizasyon Araçları:
   • AutoML: Otomatik makine öğrenmesi (AutoML) araçları, model seçimi, hiperparametre ayarlaması ve özellik mühendisliği gibi görevleri otomatikleştirir. Google Cloud AutoML, H2O.ai, ve TPOT gibi araçlar popülerdir.
7. Chatbot Geliştirme:
   • Rasa: Rasa, açık kaynaklı bir doğal dil işleme (NLP) tabanlı chatbot geliştirme framework’üdür. Geliştiricilere, metin tabanlı etkileşimler için güçlü bir altyapı sağlar.
8. Zeka Güvenlik:
   • Snyk: Snyk, yazılım güvenliği analizi sağlayan bir platformdur. Yapay zeka, açık kaynak kütüphanelerdeki güvenlik açıklarını ve bağımlılıkları tespit eder.

3D tasarım alanında yapay zeka uygulamaları

3D tasarım alanında yapay zeka uygulamaları, modelleme, animasyon, görüntü işleme ve benzeri görevlerde kullanılabilir. İşte bazı örnekler:

1. Autodesk Generative Design:
   • Autodesk Generative Design, kullanıcının belirlediği tasarım kriterleri ve parametreler doğrultusunda otomatik olarak optimize edilmiş 3D modeller oluşturan bir yapay zeka uygulamasıdır. Tasarım sürecini hızlandırarak ve iyileştirerek maliyetleri düşürebilir.
2. RunwayML:
   • RunwayML, birçok farklı yapay zeka modelini içeren bir platformdur ve 3D tasarım alanında da kullanılabilir. Stil transferi, nesne tanıma ve diğer görevlerle 3D içerikleri zenginleştirebilir.
3. DALL-E 3D:
   • OpenAI’nin DALL-E modeli, metin tabanlı açıklamalara dayanarak 3D nesneler oluşturabilen bir yapay zeka modelidir. Bu model, kullanıcıların metinle açıkladığı nesneleri üretebilir.
4. Pixyz Studio:
   • Pixyz Studio, endüstriyel tasarım ve mühendislik alanlarında kullanılan bir 3D veri hazırlama ve optimizasyon yazılımıdır. Yapay zeka, büyük 3D veri setlerini otomatik olarak analiz ederek iş akışını hızlandırabilir.
5. DeepDream ve Style Transfer Uygulamaları:
   • DeepDream ve benzeri stil transferi uygulamaları, 3D modellerin görüntülenmesinde farklı sanatsal tarzları uygulayarak estetik açıdan zenginleştirebilir.
6. Unity ve Unreal Engine:
   • Unity ve Unreal Engine gibi popüler oyun motorları, AI özelliklerini entegre etme ve oyunlara, simülasyonlara veya sanal gerçeklik projelerine uygulama konusunda kullanılabilir. Bu motorlar, nesne davranışları, animasyonlar ve akıllı karar alma gibi özellikleri destekler.
7. Verge3D:
   • Verge3D, Blender ve 3ds Max gibi 3D modelleme yazılımlarıyla entegre çalışan bir platformdur. Bu platform, interaktif web tabanlı 3D içerikler oluşturmak için yapay zeka özelliklerini kullanabilir.
8. Autodesk Fusion 360 Generative Design:
   • Autodesk Fusion 360 Generative Design, ürün tasarımında genetik algoritmaları ve yapay zekayı kullanarak optimal tasarımlar oluşturan bir uygulamadır.